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A轮融资,用AI和大数据,做To B和G的翻译产品

来源:网络整理 | 2017-10-30 17:13

30日消息,人工智能大数据公司新译科技获得了5000万元Pre-A轮融资。由美亚梧桐大数据基金、凯泰资本、博将资本及清华力合联合投资。据悉,截至目前Pre-A轮融资资金已全部到位,此次资金主要用于市场拓展、高端人才引进、硬件资源的投入和研究院建设。

新译科技成立于2014年,是一家人工智能及大数据公司,主要涉及智能翻译、语言资产、辅助翻译、检索、语音识别五项核心技术。现已研发完成在线智能翻译、在线辅助翻译平台、互联网语言服务平台等一系列关于翻译领域的产品和服务。

近年来,人工智能炙手可热,越来越多的人选择在这条赛道进行创业,涉及领域包括安防、金融、零售、医疗、翻译等等,作为初创公司,该如何应对众多竞争对手的虎视眈眈?该如何在BAT的围捕下分一杯羹?10月14日,亿欧在北京举办2017AI产业应用峰会,现场众多有识之士将共同讨论人工智能创业公司所遇到的方方面面问题。

2015年,新译科技智能翻译产品首次上线,到今年9月,该产品经历两版之后再次更新完善。在2017版本中,该产品以NMT为模型,支持C++语言编程,可每秒翻译836字。NMT是以神经网络作为基础的神经网络机器翻译,在2014年到2016年间,NMT全面超越此前以统计模型为基础的统计机器翻译(SMT),并快速成为在线翻译系统的主流标配。

NMT的基本思想,是以每一个句子作为独立的神经元,打破传统基于短语的翻译障碍。此外,NMT跳过了传统的基于短语的机器翻译中间各种子NLP步骤(分词、词性标注、句法分析等),用深层的网络结构去直接学习拟合源语言到目标语言的概率,可以实现监督训练,不必完全依赖固定数据,这可以在专业领域等资料稀少的情况下,获得更好的翻译结果。

同时新译科技认为,在一定数量的双语数据中,垂直领域的机器翻译要比通用的效果好,在大量的归类整理后,新译科技选择了新闻媒体、IT通讯、专利产权、金融财经、生物医学、法律合同,工程制造、机械工程、石油化工、旅游口语等十个领域。之所以优先选择这几类领域,是因为机器翻译擅长是叙述性文本的表述和传达,对于创作性内容(诗歌,散文)并不完美。而这几个领域正好符合表述相对固定,容易被机器“理解”。

在算法上,新译科技采用了深度学习等机器学习的方式,基于GPU/FPGA等硬件,加之神经网络芯片和云计算。目前GPU训练速度接近1.5-2倍的速度快于开源框架Theano、Tensorflow、Torch的训练时间。在分布式集群训练环境下,3-5天的时间就可以训练一个千万句对的双语数据。

在商业模式上,当前新译科技侧重B端和G端业务,采取长期合作模式,服务于公安、国安、部队、政府和互联网企业的内部需求。定制化的数据和专业化的引擎和系统是当前盈利的主要来源。现阶段,新译科技现已覆盖爱沙尼亚语、保加利亚语、匈牙利语、英文、俄语、中文等37种语言,共计103亿句对。在C端上,主要是机器翻译的衍生品,如浏览器插件、文档翻译、office插件、智译APP等。

在产品竞争方面,虽然目前做机器翻译的公司很多,其中还包括谷歌翻译、微软翻译,以及国内的百度翻译等大牌产品,但由于新译科技的面向对象是B端和G端人群,因此在产品上并不会与上述公司进行直接竞争。

研究报告分享

10月12日,亿欧智库,联合阿里研究院、微链共同出品《AI商业化“二次革命”的产业落地——2017中国AI投资市场研究报告》。报告从三大产业链层次和18个重点行业,到投资机构市场布局和巨头企业投资战略,报告深入探索AI各投资领域的变化趋势,总结AI投资市场主要“玩家”投资规律。

阅读报告请点击:《AI商业化“二次革命”的产业落地——2017中国AI投资市场研究报告》

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