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基于大数据及人工智能,To B企业从此不愁新客户

来源:网络整理 | 2017-11-05 14:23

(原标题:基于大数据及人工智能,To B企业从此不愁新客户)

在To B公司里,销售线索作为获客的来源处于重要地位,线索数量的多少、质量的高低都是销售业绩的重要影响因素。

当然,能拥有稳定、持续的线索来源是每个企业和销售人员的美好愿景,然而现实是,大部分销售人员的获客渠道有限,电销、会销、广告等渠道都需要人工收集和筛选销售线索,据了解,从这些传统渠道进来的线索有80%都是无效的,线索利用率低是企业销售成本高企的原因之一。

如何扩大销售线索的获取来源,提高线索利用率是摆在企业面前的现实问题。

近日,笔者了解到探迹推出了To B销售线索搜索平台——洞客,据称将带来全新的线索获取方式,它能否解决销售线索获取的痛点呢?

       4000万+知识图谱

据探迹研发团队介绍,洞客运用大数据技术抓取了互联网上几乎所有主流渠道的企业信息,构建了超过4000万家企业的知识图谱。

基于大数据及人工智能,To B企业从此不愁新客户

它的作用是全方位多角度地展示企业信息,比如公司法人、邮箱、职工人数等等,让销售人员知己知彼,洞察潜在客户的需求,做到心中有数,从而有针对性地准备销售话术和方案。

洞客和传统的企业数据库最大的不同是,它对互联网所有主流公开数据源实现动态覆盖,企业数据实时更新,再从数百个分析维度对企业进行细致深入的数据解析,构建出具体的企业立体数据形象,而不只是简单的联系数据收集。

       To B企业搜索引擎

搜索引擎大家都很熟悉了,百度、谷歌、360等搜索引擎帮我们搭建了通向未知事物的桥梁。当我们有了数据之后,能不能有一个搜索机制来连接销售和目标线索的数据呢?

抱着这样的想法,探迹研发团队开发了洞客,一个To B企业搜索引擎。

据介绍,洞客的To B企业搜索引擎是基于4000万+的知识图谱,通过关键词搜索来精准定位销售线索,支持企业名、经营范围等多种搜索方式。用户在注册洞客之后,可以将不同的条件维度进行组合筛选,直接搜索出符合条件的优质销售线索。比如用户想找到符合以下条件的企业:成立时间在2015年1月1日之后的、包含手机号码的、注册地址在“广东/重庆/北京/上海”的、有官网的,在搜索栏直接设置条件后点击筛选按钮,即可搜索出符合条件的一批企业。

以往的企业数据库,数据是沉默的,需要人工定时进行更新,而洞客对接工商实时数据信息,搜索结果就是企业最新的数据,避免过时错误信息的干扰。

       智能推荐线索

可以自由搜索自己想要的线索了,但我不想一条条线索去搜,有没有更简单快速的办法?

人工智能可以帮我们解决这个问题。洞客利用机器学习技术,基于企业客户的多维销售数据构建预测模型,其智能预测算法能够根据企业用户对销售线索的评级和联系方式的选择,智能推荐一批符合条件的企业名单,用户可以从中选择自己需要的企业名单,再转化为销售线索。

也就是说,销售人员只需要对已有线索进行评级标记,就能自动接收系统推送的相似条件线索。

在减轻销售负担方面,洞客尝试用技术去代替简单的人工操作,从而提高销售的工作效率。

       对接CRM完成销售闭环

在以往的销售管理中,销售人员需要将各渠道的销售线索进行数据汇集后,再人工筛选整理出有效的线索,录入CRM系统等待后续跟进。传统的线索管理被排除在销售自动化管理之外,这是因为很多CRM难以实现销售线索的生命周期管理。

据探迹研发团队介绍,洞客在设计之初就考虑到这个问题,为了降低销售使用成本,洞客可无缝对接CRM,用户选中的销售线索能够自动转成客户并录入CRM线索池,利用CRM的客户管理功能实现客户的后续跟进成单,实时同步跟进信息,打破内部信息孤岛,在一个平台上实现销售闭环。

       不只是企业信息查询

同样是基于大数据的信息搜寻,洞客和企业信息查询平台有什么不同呢?

先说说企业信息查询,像天眼查、企查查等数据平台,是基于开放数据和共享的政府公共数据,实现数据采集、数据清洗、数据聚合和数据建模的一站式信息查询服务。在数据应用上,企查查偏向金融征信方面,通过与金融机构达成合作,获取第一手数据变动信息。对于个人用户,可以查到企业的工商信息、股东法人信息、诉讼失信信息等等;同时,企查查会给金融机构提供服务,并收取服务费,这也是其收入来源。而天眼查除了企业信息查询,还可以查到人和人、人和公司、公司和公司之间的关系,为用户在商业调查过程中提供关系信息支撑。